科技媒體《Tom's Guide》實測 OpenAI 的 Codex 與 Anthropic 的 Claude Code 兩款 AI 程式開發工具，發現 Claude Code 擅長快速產出即時可用應用，適合初學者；而 Codex 則在提供更深層分析與強大客製化功能方面表現更優異，適合進階開發者。
人工智慧（AI）程式碼輔助工具已從簡單的自動完成功能，演進為能協助建構應用程式、偵錯程式碼並處理複雜工作流程的成熟軟體代理。面對這波趨勢，OpenAI 的 Codex 與 Anthropic 的 Claude Code 兩款模型正展開激烈競爭。科技媒體《Tom's Guide》近期透過實際打造三款應用程式，對兩者進行了效能與易用性評比，旨在為開發者提供選用建議。
效能實測與應用分析
《Tom's Guide》針對三種常見應用進行了測試：訂閱追蹤應用程式、雜貨比價工具及「是否值得」計算器。測試結果顯示，兩款工具各有千秋，適合不同開發情境。
在訂閱追蹤應用程式的建置上，Claude Code 展現其「即時可用性」的優勢。它在數秒內便能交付一個完整且可直接使用的應用程式，具備直覺式介面以及彈性的手動輸入與批量導入功能。雖然 Codex 在核心邏輯處理上表現良好，但需額外手動部署步驟，使得 Claude Code 因其快速上線的「生產就緒」能力而勝出。
然而，當測試轉向需要更複雜功能與分析深度的應用時，Codex 則嶄露頭角。在雜貨比價工具的測試中，Codex 提供了更豐富的功能集，包含分頁導覽儀表板、批量導入文本區，並整合 Chart.js 以視覺化支出趨勢，最終以其優異的功能與清晰的分析報告獲勝。對於「是否值得」計算器，Codex 更勝一籌，不僅提供了資料豐富的金融儀表板，還能透過折線圖呈現累積支出，甚至計算出隱含的年利率（APR），其卓越的分析深度令人印象深刻。
開發者選用指南
總體而言，《Tom's Guide》指出，Claude Code 設計理念強調「即時性」，優先考量易用性、可存取性及快速部署。它常能生成優雅且對新手友善的應用程式，極大地減少開發阻力，對於希望將想法迅速轉化為應用程式的初學者與創業者而言，更具親和力。
相對地，OpenAI Codex 的產出則傾向於提供功能更豐富的儀表板、更進階的邏輯和更精密的資料處理能力。儘管這意味著需要更多的設定與複雜度，但 Codex 著重於為使用者打下更堅實的技術基礎，並提供更大的長期彈性。因此，對於追求深度客製化、強大分析功能及複雜工作流程的進階使用者與開發者，Codex 或能提供更具能力的長期使用體驗。